Sobre o Stacky

Em dezembro de 2025, durante um planejamento da SalesMode, ficou evidente um problema simples:

para chegar em métricas como LTV, churn e CAC, ainda era necessário abrir planilhas, exportar dados de sistemas diferentes e montar cálculos manualmente.

Não era falta de ferramenta financeira.

Era falta de um modelo que entendesse recorrência.

A maioria dos sistemas parte do lançamento como unidade principal. Cada entrada e saída é tratada como um evento isolado.

Para negócios baseados em contrato, isso não representa a realidade.

Um cliente não é um evento.

É uma continuidade.

Na semana seguinte, começou o desenho do Stacky.

Os primeiros meses aconteceram junto com a operação real da SalesMode — cada funcionalidade sendo usada no dia a dia, ajustada a partir do que de fato acontecia, não do que parecia fazer sentido em teoria.

O produto evoluiu dentro da rotina.

E continua evoluindo assim.

Sistemas financeiros tradicionais mostram o que já aconteceu.

Para quem vive de contrato, isso é só parte da história.

Receita recorrente não é soma de lançamentos.

Ela envolve continuidade, retenção, churn, expansão, margem ao longo do tempo.

Quando essas métricas são construídas a partir de lançamentos isolados, o resultado até existe — mas exige esforço constante para ser recalculado.

O Stacky muda o ponto de partida.

O contrato passa a ser a base.

A partir dele:

• a receita projetada se organiza
• o MRR se forma naturalmente
• o churn aparece no momento certo
• o LTV deixa de ser cálculo manual

Os lançamentos continuam existindo.

Mas como consequência, não como origem.

Na prática, isso significa menos reconstrução de dados e mais clareza sobre o que está acontecendo agora.

O produto é desenvolvido em contato direto com a operação.

Decisões não partem de hipótese isolada, mas do uso real.

Os bastidores, aprendizados e evolução do produto são compartilhados publicamente no X e em newsletters.

Antes de virar funcionalidade, a lógica já foi testada no cotidiano.

Os conteúdos do Stacky são produzidos com apoio de ferramentas de IA para pesquisa e estruturação.

A curadoria, validação e edição são feitas manualmente, com base em um guia interno que consolida definições e referências sobre gestão financeira de recorrência.

A responsabilidade editorial é humana.

A IA é suporte.